M-Quant
Computergestützte Datenanalyse mit STATA für MA (Übung zur Veranstaltung Fortgeschrittene Methoden der quantitativen Datenanalyse)
In der Übung werden die in der Vorlesung behandelten Verfahren mit Hilfe der Statistiksoftware STATA selbst erprobt und die Ergebnisse inhaltlich interpretiert.
Literatur:
- Kohler, Ulrich/ Kreuter, Frauke (2012). Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4. Auflage. München und Wien: Oldenbourg.
Quantitative Methoden
Aufbauend auf den im BA Studium erworbenen Grundkenntnissen in den statistischen Methoden der Datenauswertung werden Kenntnisse in fortgeschrittenen Methoden der quantitativen Verfahren vermittelt, u.a. Multivariate lineare Regression, Logistische Regression, Reliabilitätsanalyse, Faktorenanalyse.
Quantitative Methoden
In der Übung werden anhand selbst gewählter Beispiele die in der Vorlesung behandelten Verfahren mit Hilfe von Statistiksoftware selbst erprobt und die Ergebnisse inhaltlich interpretiert.
Literatur
Qualitative research methods – A primer for advanced students
zugl. Wahlpflichtmodul im Rahmen des REWI/IAB-Graduiertenkollegs
Soziologische Methoden: Fortgeschrittene Methoden der quantitativen Datenanalyse
Inhaltliche Beschreibung
Aufbauend auf den im BA Studium erworbenen Grundkenntnissen in den statistischen Methoden der Datenauswertung werden Kenntnisse in fortgeschrittenen Methoden der quantitativen Verfahren vermittelt, u.a. Multivariate lineare Regression, Logistische Regression, Reliabilitätsanalyse, Faktorenanalyse.
Einführende Literatur
Backhaus, Klaus et al. (2010). Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung. 13. Aufl. Berlin: Springer.
Computergestützte Datenanalyse mit SPSS. Übung zur Vorlesung: Soziologische Methoden
Die Begleitübung soll sowohl der Vertiefung als auch der computergestützten Anwendung der, im Rahmen der Vorlesung „Fortgeschrittene Methoden der quantitativen Datenanalyse“, erworbenen Kenntnisse dienen. Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienungselemente der Anwendungssoftware SPSS, werden analog zur Vorlesung die verschiedenen Methoden der statistischen Datenanalyse mit Fokus auf ihren Einsatz in der Forschungspraxis besprochen.
Auswertungsansätze zur Analyse verbaler Daten
Qualitative Sozialforschung besteht ganz überwiegend in der Analyse von verschriftlichten verbalen Daten, also Textmaterial: egal, ob Interviews ausgewertet werden sollen, Gruppendiskussionen zu analysieren sind oder verbale Medieninhalte den Gegenstand der Analyse bilden, immer geht es um die Frage, wie diese textförmigen Materialien vor dem Hintergrund einer spezifizierten Fragestellung und eines theoretischen Bezugsrahmens einer systematischen Analyse zugeführt werden können. Im Seminar wollen wir uns mit den wichtigsten Auswertungsansätzen zur Analyse verbaler Daten beschäftigen.
Soziologische Methoden
Genauere Informationen folgen!
Computergestützte Datenanalyse mit MAXQDA
Im Laufe eines qualitativ ausgerichteten Forschungsprojektes häufen sich große Mengen von Textdaten an. So entsteht durch die Verschriftung von qualitativen Interviews, Beobachtungsprotokollen, ersten Interpretationen oder Kommentaren ein umfangreicher Datenbestand. Seit geraumer Zeit haben sich EDV-gestützte Verfahren in der qualitativen Sozialforschung etablieren können, die jedoch – im Gegensatz zu den statistischen Verfahren der quantitativen Sozialforschung – nicht zur Analyse des Datenbestandes, vielmehr zur Aufbereitung, Organisation und Strukturierung qualitativer Daten dienen.
Analyse empirischer Daten mit SPSS
Beginn: 26.10.2010 (Änderung!) (Eine Anmeldung ist bis zum 08.10. erforderlich.)